政府使用大數據是為了提升和改善公共服務，這與企業(yè)利用其追求利潤異曲同工。

　　大數據是從各種各樣來源中搜集得到的海量數據信息的總稱。對于傳統(tǒng)的關系型數據分析技術來說，其數據量太大，未經處理，同時也是非結構化的。據統(tǒng)計，現在每天產生2.5艾字節(jié)(quintillion bytes)的數據信息，全球將近90%的數據是過去兩年創(chuàng)造出來的。

　　此外，從大數據的數據結構看，大約90%的數據是非結構化的。來源于網絡和云的海量數據，為發(fā)現、創(chuàng)造價值，以及豐富商業(yè)智能支撐機構決策提供了新的機遇。不過，大數據也面臨復雜性、安全和隱私風險等新挑戰(zhàn)。同時，對于新技術和人類技能的開發(fā)來說，大數據是一種需要。

　　大數據重新定義了數據管理的范圍，由數據提取、轉換、加載，或稱為ETL(Extraction-Transformation-Loading),演變?yōu)樵诖髷祿�應用中凈化和組織非結構化數據的新技術（如分布式架構技術）。

　　盡管企業(yè)部門正引導大數據應用的發(fā)展，公共部門也開始對迅速增長的大數據具有洞察力，為實時決策提供幫助和支持。

　　大數據有多個來源，包括互聯(lián)網、生物和產業(yè)部門、視頻、電子郵件和社交媒體。許多白皮書、期刊論文和商業(yè)報告已經提出了政府利用大數據，幫助其服務公眾和應對傳統(tǒng)挑戰(zhàn)（如醫(yī)療成本上升、創(chuàng)造就業(yè)、自然災害和恐怖主義等）的路徑。

　　也有一些觀點，就大數據是否真能改進政府運作效率提出質疑，因為政府必須發(fā)展新的能力，并采用新技術（比如分布式和非結構化查詢語言），通過數據組織和分析，將大數據轉變?yōu)橛杏玫男畔ⅰ?/p>

　　本文就政府是否能與企業(yè)一樣，將大數據應用于公共服務部門進行了研究。我們首先比較了政府和企業(yè)在目標、任務、決策制定過程、決策者、組織架構和戰(zhàn)略的差異，接著考察了部分技術領先的國家當前大數據應用的狀況，這些國家包括澳大利亞、日本、新加坡、韓國、英國和美國等。

　　本文也分析了一些企業(yè)的大數據應用，這些技術也能應用在政府事務中。最后，我們提出了國家和政府部門未來建設大數據戰(zhàn)略應用項目的建議。

　　文章主要觀點

　　企業(yè)、政府和研究機構都能夠從他們搜集的海量大數據中獲取價值；

　　大數據應用領先的國家已實施大數據應用項目，以提高國家運行效率、透明度、民眾福利和公共事務參與度，確保經濟增長和國家安全；

　　分析政府部門采用的大數據應用項目，為其他國家提供未來大數據行動的引導。

編譯：工業(yè)和信息化部國際經濟技術合作中心 高常水 江道輝

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