各機構(gòu)應該了解自身的大數(shù)據(jù)成熟度水平，大數(shù)據(jù)成熟度是幫助他們評測進度、找到必要措施的方法。判斷成熟度需要衡量環(huán)境成熟水平，確定政府提供了多少必要的法律規(guī)范、監(jiān)管框架和ICT基礎(chǔ)設(shè)施，考慮機構(gòu)內(nèi)部能力，評估機構(gòu)是否為實施大數(shù)據(jù)項目做好準備。

　　同時，還要比較眾多復雜的大數(shù)據(jù)使用方法，合適的方法往往意味著效率的提高或商業(yè)模式的改進。達到最高程度的大數(shù)據(jù)成熟水平，需要通過多年的大量投資將商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動型。

　　政府部門應特別注意環(huán)境成熟水平，向公民充分展示大數(shù)據(jù)帶來的益處，化解人們對隱私的擔憂，努力在全球范圍內(nèi)統(tǒng)一對數(shù)據(jù)隱私的監(jiān)管。此外，還應創(chuàng)造環(huán)境，幫助大數(shù)據(jù)領(lǐng)域(如數(shù)據(jù)、服務和IT系統(tǒng)提供商)拓展市場，同時采取措施解決大數(shù)據(jù)專家短缺的問題。隨著大數(shù)據(jù)越來越多地出現(xiàn)在公共部門和私營機構(gòu)當中，大數(shù)據(jù)的使用將成為國家和企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的手段。

　　平衡大數(shù)據(jù)公共政策的風險和回報

　　報告第1.4章作者是麻省理工的Alex “Sandy”Pentland，其在報告中強調(diào)，我們正走進大數(shù)據(jù)世界，與過去相比，治理更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動。成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動型社會，基礎(chǔ)是對個人隱私和自由的保護。

　　世界經(jīng)濟論壇上的討論，對改變?nèi)�球隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)的標準作出了重大貢獻，讓個人對與自己相關(guān)的數(shù)據(jù)有了前所未有的控制，同時提高了透明度，為政企互動提供了機會。

　　我們依然面臨挑戰(zhàn)，大型機構(gòu)可能會禁不住誘惑濫用手中掌握的數(shù)據(jù)。解決這個問題需要尋找對大型機構(gòu)和個人都有利的最佳實踐。作者在這一章中就如何約束濫用權(quán)力，同時讓各機構(gòu)更安全地使用大數(shù)據(jù)提出了建議，主要政策建議如下:

　　1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠以分散的方式存儲數(shù)據(jù)。根據(jù)類型(如金融VS健康)和真實世界的類別(如個人VS公司)劃分，由將自身功能聚焦于那些數(shù)據(jù)的部門來管理，設(shè)置共享權(quán)限，并由該部門人員監(jiān)管。

　　最佳實踐中的數(shù)據(jù)托管人應該是區(qū)域性的，并使用異構(gòu)計算機系統(tǒng)。隨著保障措施到位，同時攻擊許多不同類型的數(shù)據(jù)就非常困難;同時，在沒有真正授權(quán)的情況下整合這些數(shù)據(jù)類型則將變得更加困難。

　　2.數(shù)據(jù)共享應該始終保持與數(shù)據(jù)相關(guān)的起源和許可，并支持自動防篡改審計。只要有可能，最佳實踐應該只分享與數(shù)據(jù)相關(guān)問題的答案，而不是數(shù)據(jù)本身。這允許改進內(nèi)部合規(guī)和審計，并幫助減少未經(jīng)授權(quán)的信息泄漏的風險。

　　3.系統(tǒng)由合作機構(gòu)共同控制，而不僅是單個公司自己的系統(tǒng)，這樣應該會比較安全。外部數(shù)據(jù)共享應該僅在具有相同的本地控制、許可、來源和審計的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間發(fā)生，還應該包括使用那些諸如受雇于信任網(wǎng)絡的標準法律協(xié)議。否則，數(shù)據(jù)會在不用直接襲擊中央系統(tǒng)的情況下，被從數(shù)據(jù)源或終端消費者那里抽走。

　　4.對于安全數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的需求延伸到了私人數(shù)據(jù)及合作公司的專有數(shù)據(jù)。因此，個人和商業(yè)數(shù)據(jù)流的最佳實踐，需要他們具有安全的數(shù)據(jù)存儲，并被吸納到信任網(wǎng)絡數(shù)據(jù)共享協(xié)議中。

　　5.所有實體在任何時候都應該使用安全的身份憑證，最佳實踐將信任基于生物簽名。

　　6.創(chuàng)建一個“開放”的數(shù)據(jù)共享，在法律協(xié)議(如信任網(wǎng)絡協(xié)議)下，對于合作伙伴是可利用的。通過允許第三方改善服務，開放數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生巨大價值。

　　盡管這些建議看上去可能比較繁瑣，在大多數(shù)情況下，被認為是簡單應用在現(xiàn)代計算機數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡內(nèi)的標準協(xié)議。然而，在許多案例中，分散數(shù)據(jù)存儲和管理已經(jīng)成為當前實踐的一部分，整個系統(tǒng)應用起來將比集中處理方法更加簡單和便宜:在法律或諸如信任網(wǎng)絡的監(jiān)管框架內(nèi)，認真使用起源、權(quán)限和審計，的確都是新的作法。

　　最重要的是，這些建議將帶來更加安全和富有彈性的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，讓我們安全地獲得使用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，幫助建立和監(jiān)督公共政策。

　　管理大數(shù)據(jù)的風險和回報

　　TIBCO公司的Matt Quinn和 Chris Taylor完成了第1.5章。他們認為，處理大數(shù)據(jù)的專家，能以前所未有的速度和范圍對改變世界的事件做出反應。比如，跟蹤流行病與開發(fā)神奇藥物可同時進行。

　　當然，大數(shù)據(jù)帶來的風險，需要平衡這些收益和由此涉及的個人隱私問題。

　　大容量、多種類的數(shù)據(jù)創(chuàng)造了三個重要趨勢:

　　·大數(shù)據(jù)利用以前未使用的數(shù)據(jù)源，從其以前隱藏的地方釋放信息。

　　·大數(shù)據(jù)管理需要盡可能自動化，因為容量和復雜性消除了人類及時干預和重組過程的能力。

　　·大數(shù)據(jù)迫使我們創(chuàng)建適應性強、堅固的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，因為多樣性的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)打破舊的計算和交易的寫作方式。

　　這些趨勢面臨著兩個主要挑戰(zhàn):

　　·大數(shù)據(jù)是看不見的模式，需要使用可視化分析工具和技術(shù)。獲得的結(jié)果只能在合適的時間、合適的場合以正確的方法使用。

　　·與封送處理(Marshaling)存儲和可計算的資源這些相對簡單的問題相比，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)、捕獲、管理和保護更多數(shù)據(jù)顯得更為復雜。

　　本章提到了健康護理、物流以及零售業(yè)的例子。在這些領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)正在以系統(tǒng)的方法處理，即考慮連續(xù)不斷的信息流，以及在歷史數(shù)據(jù)庫中有所發(fā)現(xiàn)，從而揭開大數(shù)據(jù)的神秘面紗，并在核心層面去理解大數(shù)據(jù)的風險和回報。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟中社會經(jīng)濟不對稱的再平衡

　　第1.6章，由大西洋理事會的Peter Haynes和微軟的M-H.Carolyn Nguyen完成。這一章解釋了增長的數(shù)據(jù)量是由個人創(chuàng)造的，他們給商業(yè)企業(yè)提供潛在的有價值的信息來換取“免費”服務。

　　不過，他們這樣做沒有意識到數(shù)據(jù)的貨幣價值，很少或沒有控制其現(xiàn)在或?qū)�來的使用。在廣闊的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，這些社會經(jīng)濟的不對稱性對于新興的數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟是一種潛在的威脅，因為當越來越多的經(jīng)濟活動以使用、交易和分析數(shù)據(jù)為條件時，整體產(chǎn)出可能減少。

　　作者認為，對于數(shù)據(jù)生態(tài)的需求是以公平的價值交換和使用者控制與他們相關(guān)數(shù)據(jù)的使用的能力為基礎(chǔ)的。通過潛在的技術(shù)和政策，這些能夠被實現(xiàn)。為推動可持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟，需要對技術(shù)和政策等進行深入研究。

　　建立信任:在打開大數(shù)據(jù)價值的過程中規(guī)制的作用

　　第1.7章，由來自麥肯錫公司的Scott Beardsley，LuísEnríquez，FerryGrijpink，Sergio Sandoval，Steven Spittaels和MalinStrandell-Jansson等完成。

　　這一章強調(diào)，未來幾年，要想大數(shù)據(jù)為社會、公司和個人創(chuàng)造巨大利益，一些要素必須到位:高速穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)、受過教育的勞動力，以及對服務的信任，特別是對于個人數(shù)據(jù)和隱私的保護。

　　不斷增加的保護個人數(shù)據(jù)和隱私的重要性，正為各國和組織所認識。然而，在如何處理此事的問題上，卻有著很多不同的看法，如美國較為寬松，將此問題主要交由行業(yè)來解決，而歐盟則主張嚴格的事前監(jiān)管框架。

　　無論采取哪個方式，框架內(nèi)的幾個問題依舊不是很清楚。這些問題可能影響公眾對大數(shù)據(jù)應用者和公司的信任，并且會阻礙大數(shù)據(jù)充分發(fā)展其潛力。相關(guān)的問題包括:如何定義個人數(shù)據(jù)，如何對待匿名數(shù)據(jù)，是否允許被遺忘，以及需要澄清相關(guān)各方的司法管轄區(qū)等。

　　這一章提出了對監(jiān)管機構(gòu)和企業(yè)解決這些問題的若干建議，建議監(jiān)管機構(gòu)應與行業(yè)利益相關(guān)者密切合作，跨區(qū)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)中立的高水平監(jiān)管原則，最后促進行業(yè)自律。

　　初步評估后，公司應對其組織以及與之合作的監(jiān)管機構(gòu)和行業(yè)利益相關(guān)者實施必要的改變，但關(guān)鍵是授權(quán)消費者。用清晰和透明的隱私政策來展開實踐，激活服務和交易，消費者有權(quán)做出自己的選擇。

　　從大數(shù)據(jù)到大的社會和經(jīng)濟機會:哪項政策能夠挖掘利用數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新的潛力?

　　谷歌公司的Pedro Less Andrade， JessHemerly， Gabriel Recalde和Patrick Ryan完成了第1.8章。

　　這一章從使用及目的角度(而不是容量)關(guān)注了社會和經(jīng)濟的數(shù)據(jù)價值。因為每年會生產(chǎn)更多的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公理，現(xiàn)在已被不少評論者稱為“大數(shù)據(jù)時代”。

　　然而，通常所稱的“大數(shù)據(jù)”并不是一個新概念:使用數(shù)據(jù)構(gòu)建成功的產(chǎn)品和服務，優(yōu)化業(yè)務流程，做出更有效的基于數(shù)據(jù)的決策，已經(jīng)有了一定的歷史。

　　此外，大數(shù)據(jù)這個詞是模棱兩可的:大數(shù)據(jù)的主要特征(容量、速度和種類)是技術(shù)屬性的，不是依據(jù)數(shù)據(jù)本身，而是依據(jù)計算、存儲和處理技術(shù)的進化。大數(shù)據(jù)最重要的不是容量，而是它如何有助于創(chuàng)新，并因此被用來創(chuàng)造價值。

　　可能不具有可量化的經(jīng)濟價值的高價值解決方案，正在通過使用數(shù)據(jù)進行開發(fā)。同時，從企業(yè)到政府的許多部門都從數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新中獲益。

　　除了為更好的決策過程而生產(chǎn)和使用數(shù)據(jù)，公共部門也可以通過以下方式，促進數(shù)據(jù)驅(qū)動在整個經(jīng)濟創(chuàng)新和增長過程中發(fā)揮作用:

　　(1)使公共數(shù)據(jù)成為可獲得的開放數(shù)據(jù)的格式;

　　(2)促進平衡的立法;

　　(3)支持教育，重點是數(shù)據(jù)科學技能。

　　使大數(shù)據(jù)成為比“下一件大事”更多的東西

　　在第1.9章，HCL科技公司有限公司首席執(zhí)行官Anant Gupta認為，大數(shù)據(jù)分析不是一種流行的時尚，它將是為明天的組織創(chuàng)造價值的核心手段。

　　第二和第三部分:國家/經(jīng)濟體概況和數(shù)據(jù)展示

　　報告的第2和第3部分描述了今年涵蓋的148個國家/經(jīng)濟體的綜合概況，還有54個變量組成的網(wǎng)絡就緒度指數(shù)(NRI)數(shù)據(jù)表以及全球排名。每一部分首先介紹如何解讀所提供的數(shù)據(jù)。

　　報告第三部分末尾給出了技術(shù)注釋和資料來源，說明了今年網(wǎng)絡就緒指數(shù)的計算中具體非調(diào)查性數(shù)據(jù)變量的定義和數(shù)據(jù)來源，以便讀者理解和查閱。(完)